Produkty

Niniejsze badanie bada potencjał równoległej, dwuwymiarowej kompleksowej platformy GC z podwójną podwójną kolumną wtórną i podwójną detekcją (GC × 2GC-MS / FID) do profilowania metabolicznego i pobierania odcisków palców moczu myszy.Próbki pobrano z mysiego modelu, który naśladuje typową niezdrową dietę zachodnią, obejmującą zarówno wysokie spożycie tłuszczu, jak i cukru (HFHS), co powoduje otyłość, dyslipidemię i insulinooporność.Mocz zebrany na różnych etapach badania wykorzystano do uzyskania kluczowych i porównawczych danych dotyczących obecności i względnego rozkładu wczesnych markerów choroby metabolicznej.Przebieg prac związanych z opracowywaniem i interpretacją danych obejmuje zaawansowane, nieukierunkowane podejście do pobierania odcisków palców, z funkcjami regionu szczytowego w celu zlokalizowania odpowiednich cech, które mają być określone ilościowo przez kalibrację zewnętrznego standardu.Wiarygodność nieukierunkowanego pobierania odcisków palców potwierdzają wyniki ilościowe wybranych istotnych cech, które wykazały procentowe zmiany zgodne z obserwowanymi przez porównanie deskryptorów ilościowych surowych danych (objętości regionu szczytowego 2D i procent odpowiedzi).Anality, które były regulowane w górę z % zmienności w zakresie od 30 do 1000, obejmowały kwas pirogronowy, glicerol, fruktozę, galaktozę, glukozę, kwas mlekowy, mannitol i walinę.Wykazano obniżenie poziomu kwasu malonowego, kwasu bursztynowego, alaniny, glicyny i kreatyniny.Wykazano również, że zaawansowane pobieranie odcisków palców umożliwia skuteczną ocenę indywidualnych zmian podczas eksperymentów, co stanowi obiecujące narzędzie do spersonalizowanych badań interwencyjnych.W tym kontekście warto zauważyć, że cechy informacyjne, które nie były dyskryminujące dla całej populacji, mogą być istotne dla jednostek.